GPT-6 Sol und Luna sind da: OpenAI komplettiert seine Modellfamilie

GPT-6 Astra, Sol und Luna unterscheiden sich vor allem bei Preis und Einsatz -Bild: © TelefonTarifrechner.de

GPT-6 Astra, Sol und Luna im direkten Vergleich

Die aktuelle Modellaufteilung lässt sich vor allem über Einsatzgebiet und Kosten erklären. Für kurze Kontexte nennt OpenAI in der Standardverarbeitung 10 US-Dollar je eine Million Eingabe-Token und 50 US-Dollar je eine Million Ausgabe-Token für GPT-6 Astra. Bei Sol sind es 2 beziehungsweise 10 US-Dollar, bei Luna lediglich 0,10 beziehungsweise 0,50 US-Dollar.

Die Angaben beziehen sich auf die von OpenAI ausgewiesene Standardverarbeitung für kurze Kontexte. Die aktuelle Preisübersicht von OpenAI führt daneben weitere Verarbeitungsarten und Preise für lange Kontexte auf. Bei Eingaben oberhalb der von OpenAI definierten Schwelle können deshalb deutlich höhere Kosten entstehen.

GPT-6 Luna setzt beim Preis einen deutlichen Abstand

Am stärksten fällt die neue Staffelung bei Luna auf. Eine Million Eingabe-Token kosten im Standardtarif 0,10 US-Dollar, eine Million Ausgabe-Token 0,50 US-Dollar. Damit liegt der veröffentlichte Input- und Outputpreis jeweils bei nur einem Prozent des entsprechenden Astra-Preises. Für Anwendungen, die sehr viele vergleichsweise klar definierte Aufgaben abarbeiten, kann dieser Unterschied erheblich sein.

Ein einfaches Rechenbeispiel zeigt die Größenordnung. Werden eine Million Input- und eine Million Output-Token verarbeitet, ergeben sich auf Basis der genannten Standardpreise 60 US-Dollar bei Astra, 12 US-Dollar bei Sol und 0,60 US-Dollar bei Luna. Das ist allerdings nur eine Modellrechnung. In realen Anwendungen hängen die Kosten vom Verhältnis zwischen Ein- und Ausgabe, Caching, Kontextlänge und gewählter Verarbeitungsart ab.

GPT-6 Sol zielt auf Coding und komplexe Arbeitsabläufe

Sol liegt preislich zwischen Astra und Luna. OpenAI positioniert GPT-6 Sol ausdrücklich für komplexes Coding und agentische Workflows. Das Modell unterstützt unterschiedliche Reasoning-Stufen von none bis max und kann über die Responses API mit integrierten Werkzeugen und Function Calling eingesetzt werden.

Für Entwickler kann Sol damit interessant sein, wenn Astra für die jeweilige Aufgabe mehr Leistung und höhere Kosten mitbringt als erforderlich, Luna aber zu stark auf Effizienz optimiert ist. Einen pauschalen Ersatz für Astra stellt Sol deshalb nicht dar. Die Wahl hängt davon ab, wie komplex ein Workflow ist, wie viele Arbeitsschritte automatisiert werden und wie wichtig niedrige Tokenkosten gegenüber maximaler Modellleistung sind.

GPT-6 Astra bleibt das Spitzenmodell

GPT-6 Astra war bereits am 3. September 2026 erschienen. OpenAI beschreibt es weiterhin als leistungsfähigstes Modell für besonders schwierige Aufgaben von Anfang bis Ende. Dazu zählen komplexes Reasoning, Programmierung, Computerbedienung, Recherche und Dokumentenerstellung.

Telefontarifrechner.de hat die Einführung bereits im Beitrag GPT-6 Astra ist da ausführlich eingeordnet. Der neue Schwerpunkt liegt deshalb auf Sol und Luna und auf der Frage, wie OpenAI die komplette GPT-6-Familie nach Leistung, Einsatzgebiet und Kosten aufteilt.

Sol und Luna starteten am 22. September 2026

Das offizielle OpenAI-Changelog führt GPT-6 Sol und GPT-6 Luna seit dem 22. September 2026 auf. Beide Modelle akzeptieren Text- und Bildeingaben und erzeugen Textausgaben. Sie stehen über die Responses API und die Chat-Completions-Schnittstelle bereit.

In ChatGPT ist die Situation etwas differenzierter. OpenAI führt Sol und Luna in ChatGPT Work und Codex. Dabei weist das Unternehmen ausdrücklich darauf hin, dass diese Modelle von den Modellen getrennt sind, die im normalen Chat-Bereich von ChatGPT angeboten werden. Welche Auswahl sichtbar ist, hängt vom verwendeten Produkt, Tarif und den Workspace-Einstellungen ab.

Auch das September-Update von ChatGPT wurde auf Telefontarifrechner.de bereits separat behandelt. Der Beitrag ChatGPT Update September 2026 liefert zusätzlichen Hintergrund zu Astra, Images 2.5 und den damaligen Änderungen am Sprachmodus.

Bei langen Kontexten gelten andere API-Preise

Das große Kontextfenster von 1,05 Millionen Token bedeutet nicht, dass jede Anfrage zum normalen Grundpreis verarbeitet wird. OpenAI weist für Prompts mit mehr als 272.000 Eingabe-Token höhere Sätze aus. Bei Sol werden beispielsweise für den langen Kontext 4 US-Dollar je eine Million Input-Token und 15 US-Dollar je eine Million Output-Token genannt. Bei Luna sind es 0,20 und 0,75 US-Dollar.

Auch Caching und die gewählte Verarbeitungsklasse verändern die Rechnung. Batch und Flex können nach den aktuellen OpenAI-Angaben günstiger sein, während der Fast Mode höhere Preise aufweist. Wer die API intensiv nutzt, sollte deshalb nicht nur den groß angegebenen Inputpreis eines Modells vergleichen, sondern den eigenen typischen Tokenverbrauch und die verwendete Verarbeitungsart berücksichtigen.

Welches GPT-6-Modell passt zu welchem Einsatz?

Die drei Namen stehen nicht einfach für eine Rangfolge mit identischem Einsatzgebiet. Astra ist für Aufgaben vorgesehen, bei denen maximale Leistungsfähigkeit entscheidend ist. Sol richtet sich stärker an komplexe Entwicklungs- und Agentenaufgaben, bei denen Kosten und Leistung in einem anderen Verhältnis stehen. Luna ist vor allem für große Mengen klar abgegrenzter Arbeitsschritte gedacht.

• GPT-6 Astra: komplexes Reasoning, Recherche, Coding, Computer Use und umfangreiche End-to-End-Aufgaben
• GPT-6 Sol: anspruchsvolle Coding-Projekte und agentische Workflows mit niedrigerem API-Preis
• GPT-6 Luna: fokussierte Aufgaben, hohe Anfragezahlen und stark kostenorientierte Anwendungen

Für Endnutzer ist zusätzlich wichtig, zwischen dem API-Angebot und ChatGPT zu unterscheiden. Ein API-Preis von beispielsweise 0,10 US-Dollar je Million Input-Token ist kein monatlicher ChatGPT-Tarif. Es handelt sich um eine verbrauchsabhängige Abrechnung für Entwickler und Anwendungen, die das Modell über die OpenAI-Schnittstellen verwenden.

FAQ zu GPT-6 Astra, Sol und Luna

Wann wurden GPT-6 Sol und GPT-6 Luna veröffentlicht?

OpenAI hat GPT-6 Sol und GPT-6 Luna am 22. September 2026 veröffentlicht. GPT-6 Astra war bereits am 3. September 2026 erschienen.

Was ist der Unterschied zwischen GPT-6 Astra, Sol und Luna?

Astra ist auf maximale Leistungsfähigkeit bei schwierigen End-to-End-Aufgaben ausgelegt. Sol konzentriert sich auf komplexes Coding und agentische Arbeitsabläufe. Luna soll fokussierte Aufgaben mit hohem Volumen besonders kostengünstig verarbeiten.

Wie viel kostet GPT-6 Luna in der API?

Für kurze Kontexte nennt OpenAI in der Standardverarbeitung 0,10 US-Dollar je eine Million Input-Token und 0,50 US-Dollar je eine Million Output-Token. Für längere Kontexte und andere Verarbeitungsarten gelten abweichende Preise.

Haben Astra, Sol und Luna dasselbe Kontextfenster?

Ja. Im aktuellen OpenAI-Modellkatalog werden alle drei GPT-6-Modelle mit einem Kontextfenster von 1.050.000 Token und maximal 128.000 Ausgabe-Token geführt.

Sind GPT-6 Sol und Luna auch direkt in ChatGPT verfügbar?

OpenAI führt Sol und Luna in ChatGPT Work und Codex. Die Modelle sind laut OpenAI von der Modellauswahl des normalen Chat-Bereichs getrennt. Welche Modelle verfügbar sind, hängt vom Produkt, Tarif und den Workspace-Einstellungen ab.

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